「2024年8月30日、米国最大の暗号通貨取引所であるCoinbaseが、初めてAI同士の暗号通貨取引を取り扱いました。」
CoinbaseのCEOであるブライアン・アームストロング氏が発表したこの重要な達成は、人工知能と暗号通貨業界との接点がますます明確になりつつある未来に向けた大きな進歩を象徴しています。
Coinbaseは、仮想通貨の取引に人工知能エージェントを使用して分散型経済を推進しています。
“Coinbaseが、Base Sepolia Networkを活用して、初のAI同士の暗号取引を行いました。スケーラビリティと低取引コストで知られるBase Sepoliaは、このイベントに最適な環境を提供しました。”
「Coinbaseは、最先端のマルチパーティコンピュテーション（MPC）テクノロジーを利用し、安全なAIエージェントウォレットを開発しました。これにより、取引の監視・制御が確保され、改ざんが防止された状態であることが保証されました。」
「ウォレットの作成と資金調達に蛇口方式を用いた後、AIエージェントは暗号資産をスムーズに別のウォレットに移すことができます。そのウォレットは、人間のユーザーまたは別のAIエージェントに属している可能性があります。このことは、分散型エコシステム内でAI同士の取引の多様性と可能性を示すものとなりました。」
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「自律的に取引を行うAIエージェントの概念は、これまでとは全く異なるものです。これまでのAIは、特定のアルゴリズムに基づいて情報処理を行い、それに基づいて意思決定することが限界でした。しかし、人間の監視が不要で資産を管理・移動する機能を備えたAIエージェントは、分散型金融システム内で操作可能になりました。」
この開発により、AIエージェントは他のAIエンティティ、人間、およびビジネスパーソンと交渉し、取引が可能となります。さらに、AIエージェントは資源を入手し、サービスに支払いを行い、金融取引を必要とするタスクを遂行することができます。これらの取引は、人間の介入なしに完了できます。
「これは、AIが有用な仕事を成し遂げるための重要なステップです。今日、AIエージェントにタスクを与えて、数日または数時間で戻ってきても、有用な作業は完了しません。これは部分的にはテクノロジー自体の限界であり、devin.ai のような製品はこれに近づいています。しかし、もう一つの理由は、AIが必要なリソースを獲得するための取引ができないということです。AWS、Github、Vercelを使用するためのクレジットカードを持っていません。彼らはあなたにあなたの次の旅行のための飛行機のチケットやホテルを予約するための支払い方法を持っていません。彼らはペイウォール(例えば、科学論文を読むため)を乗り越えたり、有料広告でXに投稿を宣伝したり、成長する有料APIのネットワークを利用して必要なデータを統合したりすることはできません」とアームストロング 氏は詳しく説明します。
「仮想通貨経済における人工知能エージェント：将来のチャンスと課題」
2023年12月の報告書によると、Pantera CapitalのジュニアパートナーであるMason Nystrom氏は、ボットが複雑なタスクを自律的に処理し、十分な情報に基づいた意思決定を行える「頑健なAIエージェント」に進化していることを指摘しています。 Nystrom氏はまた、クリプトネイティブレール上にAIエージェントを構築することにはいくつかの重要な利点があることを強調しました。 主な利点の1つは、AIエージェントが暗号通貨を含むネイティブの支払いレールを介して資本にアクセスできることです。
彼は、「クリプトレールは、AIエージェントが銀行口座や決済処理業者（Stripeなど）にアクセスするのではなく、資本へのアクセスをより効果的に提供するための改善が重要であると述べています。また、オフチェーンの世界に存在する非効率性にも焦点を当てています」と述べています。
さらに、ウォレットを管理するAIエージェントは、NFTや収益トークンなどのデジタル資産を所有する権限を持つことが可能です。これにより、暗号通貨に固有のデジタル財産権が付与されることになります。この機能は、検証可能で確定論的なアクションが重要なエージェント間の取引において特に重要です。
彼は「「オンチェーントランザクションは、発生したか起こらなかったかという結論が確定的な性質を持っています。言い換えると、AIエージェントはオフチェーンよりもオンチェーンでより正確にタスクを遂行することができる」と述べました。」
“暗号経済においてAIエージェントの可能性は高いが、Nystromはその重大な問題と制限も指摘している。そのうちの1つは、AIエージェントが効率を最大化するために複雑なロジックをブロックチェーン以外で実行する必要があるという点である。”
ブロックチェーン上のトランザクションは決まった手順で確認されるため、検証が可能ですが、アプリケーションの実行や決定に必要なロジックは通常、ブロックチェーン外で処理する必要があります。この状況下では、ブロックチェーン外のコンポーネントがブロックチェーン上のトランザクションと同様のセキュリティと透明性を保証できない可能性があり、その結果、複雑性と潜在的な脆弱性のリスクが増大する可能性があります。
さらに、提供されるツールの品質は、AIエージェントの効果に直接的な影響を及ぼします。例えば、リアルタイムのニュースイベントを要約するために活用されるAIエージェントは、Webスクレイピングツールにアクセスする必要があります。一方、取引に関わるエージェントには、キー署名権限を持つウォレットが要求されます。このように、外部ツールへの依存は、AIエージェントの潜在能力が利用可能なリソースやインフラストラクチャによって本質的に制約されることを意味します。
さらに、これらのツールが安全かつ信頼性が高く、ブロックチェーンテクノロジーとスムーズに統合されていることを確認することは、未だに大きな課題である。
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Coinbaseの最新の事業は、AIと暗号、特にブロックチェーンとの交わりに焦点を当てています。Grayscale Researchが1月に発表したレポートによると、AIと暗号の交わりは、AIと関連する社会問題を緩和する上で大きな利点をもたらす可能性があります。これらの問題には、誤った情報の拡散やディープフェイクが含まれます。
ギャラクシーデジタルリサーチによると、ブロックチェーンはAIモデルが最適なパフォーマンスを発揮するために重要な透明性とデータの多様性を提供し、セキュリティと信頼性の強化に理想的な方法として機能します。ブロックチェーンの計算能力は限られていますが、その透明性と分散構造により、AIの統合において効果的に活用できると指摘されています。
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