「自動化が進展する中で、Hashgraph（ハッシュグラフ）のCEOであるEric Piscini（エリック・ピシーニ）氏は、検証可能性と説明責任に基づいたシステムが必要であると述べています。彼によると、ウェブがHTTPSを必要としたように、AIエージェント・ネットワークには信頼できる仕組みが必要とされます。」
◇◇◇
AIが取引フロアに姿を現し、今や単なるソフトウェアを超えてプレーヤーの一員となっています。AIエージェントはマーケットの分析にとどまらず、取引の実行や条件設定、資金の清算を分散型システム上で行っています。機関投資家にとって、AIエージェントの登場は、より迅速な取引、優れた商品へのアクセス、そして全く新しい投資機会を意味しています。
「もしも、デリバティブ契約に関する交渉を行っている2つのAIエージェントが、異なる金額を記録したらどうなるか。例えば、一方は1億ドルであり、もう一方は1億2000万ドルであるとする。この差異が失敗や当局による調査を引き起こす場合、責任は誰が負うのか？」
“これは理論的な議論ではなく、AIエージェント時代の現実を指しています。AIは学習し、交渉し、金融システム内で活動します。そこではわずかな不一致がシステミックリスクとして現れる可能性があります。”
問題は深刻化しています。人工知能（AI）エージェントが誤ったデータや検証不可能なデータに基づいて行動し、現実世界に悪影響を及ぼす可能性があります。例えば、イギリスの国民保健サービス（NHS）が使用したAIシステムは、架空の「Health Hospital」と不正確な郵便番号を入力したことで、患者を誤診する事態が発生しました。自動化が進むにつれ、データの検証可能性と説明責任（アカウンタビリティ）を重視したシステムの重要性がますます高まっています。ウェブにHTTPSが必要とされたように、AIエージェント・ネットワークにも信頼できる仕組みが欠かせないと言えます。
「ブロックチェーンなどの共有データベースがない場合、AIエージェントは異なる結果を導く。記録が食い違っているとトラブルが生じる可能性がある。監査の痕跡がないと、事態は不透明になり、責任追及が行われず、信頼性を失い、それによって企業のゴールには合致しない結果になる可能性がある。」
「遠い将来の話ではなく、既にインフラのギャップが存在しています。AIエージェント時代を生きるためには、以下の3つの階層を備えた基盤が必要です。」
- 「デセントラライズドなインフラストラクチャ：一つの弱点をなくし、頑強性や拡張性、そして何より持続可能性を実現する。特定の民間企業に頼っている依存関係を解消することが目標となる。」
- 「信頼のレイヤーをプロトコルレベルに組み込んで、検証性、アイデンティティ、コンセンサスを強化し、国やシステムを超えた安全な取引を実現する。」
- 検証済みで信頼性の高いAIエージェントは、履歴、認可、および説明責任を持ち、監査可能なシステムの運用を確実にし、AIエージェントが代理人として行動することを可能にします。
AIエージェントを支えるの必要なのは分散型ネットワークであり、AIエージェントは1秒あたり数千件のトランザクションを処理できるスピード、国境を超えた機能を持つアイデンティティ・フレームワーク、そして単にデータを交換するだけでなく、協調・連携できるロジックを必要としている。
「共有環境において機能するためには、AIエージェントには次の3つの要素が必要不可欠である。」
- 「一致」と言い換えられます。
- 「起源追跡（だれが始めたか、どのような影響を与えたか、だれが承認したかの特定）」
- 「監査トレーサビリティ」
もしこれらが欠如していると、AIエージェントは断片化したシステム内で不可予測な挙動を起こすことになります。AIエージェントは24時間365日稼働しているため、サステナビリティと信頼性は設計の段階から欠かせません。
企業がこの課題に対処するためには、透明性があり、監査可能で、レジリエントなシステムを利用する必要があります。政策立案者は信頼できるAIの基盤としてオープンソースネットワークを促進すべきです。エコシステムのリーダーや開発者は、信頼を追加するのではなく、最初から基盤に組み込む必要があります。
「AIエージェントの時代は、単なる自動化の時代にとどまらず、交渉を行い、組み合わせ可能でありながら、責任と信頼が求められる時代である。私たちがそれを実現できるならば。」
「CoinDesk JAPAN編集部による翻訳・編集｜画像提供：Shutterstock｜原文：アージェンティック時代はネットワークを必要とする」
