最近の基調講演で、Cardano創設者のチャールズ・ホスキンソン氏は、人工知能の主要なブロックチェーン利用例として、車両の識別やロイヤルティ管理などを取り上げました。
起業家によると、AIとブロックチェーンの組み合わせは、電子医療記録システム（EHR）を効率的にすることで、医療を変革する可能性もあると言われています。
同時に、Hoskinsonは、AIとブロックチェーンを統合する際のいくつかの課題についても話しました。たとえば、両業界とも統治の問題に向き合わなければならないという点です。
AIセクターにおいて、データ収集は広範な計算リソースへの依存からかなりの課題です。しかし、これらの問題はトークナイゼーションの支援によって潜在的に解決される可能性があります。
これを言い換えると、「それを言い換えると」と言います。
AIとブロックチェーンの統合は、プライバシー上の懸念、リソースの不足、そして決定論という点が特に複雑であるため、特に困難です。
「AIとブロックチェーンの統合は、技術的な非互換性や先行者の問題によって妨げられていますが、これらの課題に対処する補完的な解決策が生まれる可能性があります」と、Input OutputのCTOであるRomain Pellerinは、Hoskinsonのスピーチを要約しながらXソーシャルメディアネットワークに投稿しました。
AIとブロックチェーンを組み合わせるアイデアは新しいものではありません。たとえば、Redditの共同創設者であるアレクシス・オハニアンは、ビットコインの基盤となる技術がAIによって生成された画像の正当性を検証するために利用できると提案しました。その一方で、Ledgerのチーフエクスペリエンスオフィサーであるイアン・ロジャースは最近、ブロックチェーンとAIを同じコインの2つの面であると表現しました。
U.Todayによると、最近、Hoskinson氏は、調整トレーニングによって引き起こされるAI検閲についても懸念を表明しました。
